Introduzione al prodotto
DeepDragon™ è un sistema intelligente pionieristico e leader a livello internazionale in grado di assistere rapidamente nella progettazione e nel funzionamento efficiente di terze parti in aree designate. Risolve in modo rapido ed efficiente le urgenti esigenze decisionali di investimento del settore del trattamento delle acque reflue rurali per la progettazione dell'automazione, la preventivazione dei costi di investimento e la gestione integrata di impianti fognari e nuove condotte delle stazioni. Rispetto alla progettazione tradizionale, l'efficienza può essere migliorata di oltre il 50% e il tasso di funzionamento effettivo delle risorse può raggiungere il 100%, garantendo un funzionamento intelligente 24 ore su 24, 7 giorni su 7, della rete aziendale, con ampie prospettive di applicazione tecnologica.
Unire le forze con l'Istituto di automazione dell'Accademia cinese delle scienze per fondare il Laboratorio congiunto di protezione ambientale Liding dell'Istituto di ricerca di Suzhou dell'Accademia cinese delle scienze
Il primo leader internazionale al mondo
Rapporto sulla ricerca di novità tecnologiche internazionali
Oltre 50 ingegneri di sviluppo, 1000 giorni di ricerca e sviluppo tecnico, 4 brevetti di invenzione fondamentali
Tecnologia di base
Per risolvere il problema dell'acquisizione di dati di base in un'area designata, il sistema adotta un metodo di modellazione aerea veloce che utilizza velivoli senza pilota, in aggiunta ai metodi di acquisizione convenzionali. Algoritmi basati sul deep learning sono in grado di riconoscere automaticamente elementi come strade, case e reti idriche. Questo consente di realizzare analisi automatiche e una rapida identificazione degli obiettivi.
Attualmente, il sistema ha completato l'addestramento e l'apprendimento dei modelli per i dati di raccolta di immagini aeree in oltre 5000 diverse dimensioni di scena, con una precisione di annotazione automatica del 90%. Può ridurre notevolmente o addirittura sostituire il lavoro di base sui dati, come il rilievo e l'annotazione di terreni rurali e formazioni del terreno, migliorando significativamente l'efficienza del lavoro e risparmiando tempo e costi di manodopera.
Nella progettazione delle condotte, sulla base dei risultati del riconoscimento delle caratteristiche, viene eseguita la progettazione dello schema, tenendo conto della complessità delle case e delle strade rurali. All'inizio della progettazione, abbiamo adottato diverse tecnologie e algoritmi, come l'espansione della rete stradale, per estrarre e purificare lo scheletro della rete stradale, eliminare o ridurre le diramazioni false nella rete stradale e potare e purificare la rete stradale per rendere lo scheletro estratto più in linea con la struttura effettiva della rete stradale.
Utilizzando la teoria dei grafi, proporre in modo innovativo un modello di mappa di un villaggio rurale, estrarre e trasformare le caratteristiche identificate e formare un modello di mappa di un villaggio rurale che digitalizzi e visualizzi la relazione tra case, strade e le loro distanze e altezze relative nel villaggio.
Infine, i dati grafici e le informazioni sull'altitudine vengono inseriti nell'algoritmo di generazione della rete di condotte. Attraverso più iterazioni, viene chiamato l'algoritmo del percorso più breve a sorgente singola per integrare l'esperienza di progettazione professionale raccolta da più unità di progettazione nelle regole di progettazione.
In combinazione con l'algoritmo, il deep learning delle regole di progettazione delle condotte può simulare accuratamente il flusso fognario e gli schemi di pre-posa delle condotte. Riducendo il tasso di errore nella progettazione automatica efficiente delle condotte entro il 10%.
Il sistema è in grado di generare automaticamente un budget dettagliato per gli investimenti, basato sui dati quantitativi ingegneristici e sulle regole di costo fornite nello schema di progettazione automatica delle pipeline. È possibile realizzare un budget tempestivo e ragionevole.
Nel processo di progettazione della pipeline è possibile effettuare la selezione delle apparecchiature e il sistema può selezionare diversi prodotti e processi di apparecchiature in base ai dati sul consumo idrico regionale forniti dall'algoritmo, rafforzando la gestione integrata della fabbrica e della rete.
La piattaforma consente la modifica in tempo reale delle proprietà delle funzionalità e della progettazione della pipeline, mentre gli algoritmi possono assorbire e apprendere informazioni sulle operazioni dell'utente, potenziando le capacità di interazione uomo-computer e migliorando il livello di intelligenza del prodotto.
La piattaforma offre inoltre una soluzione completa per la personalizzazione dei formati di mappa per lo sviluppo di visualizzazioni WebGIS, supportando formati come i file AutoCAD DWG di uso comune, GeoJSON e altri formati di file GIS di uso comune. Utilizza blocchi vettoriali WebGL e stili personalizzati per presentare mappe interattive, offrendo nuove funzioni di visualizzazione di Big Data e di streaming di dati in tempo reale. Attraverso questo prodotto, i file di progettazione della costruzione di condotte possono essere caricati e visualizzati su mappe GIS. È possibile realizzare una gestione integrata dei dati di rete di fabbrica durante l'intero ciclo di vita.
La piattaforma decentralizzata per la gestione delle acque reflue di Liding Environmental Protection ha creato un nuovo modello di gestione decentralizzata delle acque reflue. Permette di raggiungere la piena autonomia e controllabilità dei processi, con una rapida implementazione, un accesso ai dati pronto all'uso, una configurazione funzionale flessibile e bassi costi di costruzione. In termini di riduzione dei costi, miglioramento dell'efficienza, prevenzione dei rischi e conformità, puntiamo ad aumentare la velocità di funzionamento delle apparecchiature, ridurre i costi energetici, diminuire i tempi di ispezione della manodopera e migliorare l'efficienza del monitoraggio e del processo decisionale. Vogliamo migliorare in modo completo la standardizzazione, la professionalizzazione, la standardizzazione e il livello di intelligenza delle unità operative e di manutenzione e migliorare il funzionamento e la gestione del trattamento delle acque reflue rurali.
Il sistema può impostare liberamente regole di allarme per realizzare allarmi in tempo reale e push di account ufficiali WeChat, distribuzione intelligente delle attività, accesso e disconnessione di personale e veicoli, immissione ed elaborazione di informazioni operative e generazione automatica di report operativi.
Può ridurre del 40% i tempi di ispezione manuale, migliorare del 20% l'efficienza del monitoraggio e del processo decisionale, potenziare in modo completo la standardizzazione, la professionalizzazione, la standardizzazione e il livello di intelligenza delle unità operative e di manutenzione e servire meglio il funzionamento e la gestione del trattamento delle acque reflue rurali.
Processo di ricerca e sviluppo
